[서울파이낸스 박윤호기자] KB국민카드가 인공지능(AI) 기술인 딥러닝(Deep Learning)을 적용한 '부정사용방지시스템(FDS, Fraud Detection System)' 개발에 착수했다고 7일 밝혔다.
오는 3분기 중 시작 예정인 부정사용방지시스템은 딥러닝 기술을 통해 기계 스스로 정상·이상거래 패턴을 학습하고 분석해 각종 부정거래를 탐지하는 것이 특징이다.
예를 들면 기존에는 유흥주점에서 카드 이용이 많았던 고객이 평소와 다르게 고액 사용이 발생하거나 동일 가맹점에서 반복 사용 등이 발생하면 사전에 지표화된 위험도 점수에 따라 정상 거래로 판별하는 때도 있었다.
그러나 딥러닝이 적용된 부정사용방지시스템에서는 사전에 설정된 위험도 측정 방식이 아닌 기계 스스로 정상 거래 패턴과 부정거래 패턴을 분석 및 학습해 이상 거래 여부를 판별하고 적발하게 된다.
KB국민카드는 기존 신용카드 관련 이상 거래 탐지와 적발뿐 아니라 △카드발급 △장기카드대출(카드론) △할부금융 △선불카드 △가맹점 등 모니터링 대상 업무를 늘리고 홈페이지, 모바일 애플리케이션 등 이상 거래 탐지 대상 채널도 대폭 확대한다.
이외에도 '초, 분' 단위 연속 거래, 새벽 시간대 고액 사용 등 부정 거래가 의심되는 경우 일정 시간 카드 결제를 자동 차단하고 정상 거래 여부를 확인하는 '제한적 승인제한 시스템(FAD)'과 위조된 해외발행카드가 국내에서 사용되는 것을 막기 위한 '해외발행카드 FDS시스템'도 함께 도입할 예정이다.
KB국민카드 관계자는 "이번 부정사용방지시스템 업그레이드를 통해 진화되고 있는 카드 관련 각종 범죄에 대한 사전 대처 능력을 강화하고 거래 안정성을 높여 고객들이 안심하고 카드를 사용할 수 있는 환경을 구축하게 될 것으로 기대한다"며 "앞으로도 다양한 신기술과 축적된 빅데이터 분석 역량을 활용해 지능화되는 카드 관련 부정사용 시도에 적극 대응해 나갈 계획"이라고 말했다.
