[서울파이낸스 박윤호기자] 신한카드가 서울대학교 연구진 등과 공동으로 AI(인공지능) 딥러닝(Deep Learning) 방식을 도입한 FDS(카드 부정사용거래 적발 시스템)를 구축하고, 연내 선보인다고 18일 밝혔다.
최근 구글 알파고 등에서 인공지능 활용 기술로 이용된 딥러닝은 FDS에서 데이터를 바탕으로 시스템이 자동으로 이상징후를 포착해서 부정거래를 스스로 잡아내는 것이 특징이다.
예를 들어, 해외 편의점에서 갑자기 국내 거주자 카드로 잇따라 적은 금액이 결제됐고 이것이 부정 거래로 밝혀졌다면 과거에는 사람이 시스템에 관련 부정거래 패턴을 사전에 입력해 찾아야 했다.
그러나 딥러닝을 도입하면 컴퓨터 스스로 이 패턴을 구조화한 후 자동으로 부정거래를 중단시킨다. 특히, 과거에 부정사용이 없었던 해외 이상 거래 가맹점에서 이상징후를 찾아내는데 딥러닝 방식이 유용한 것으로 알려졌다.
이미 미국의 주요 대형 온라인 결제 서비스 업체들은 결제 사기 대응책으로 이상 금융거래 탐지 시스템(FDS)에 딥러닝 기술을 활용하고 있다.
신한카드는 FDS에 딥러닝을 도입한 배경에 대해 최근 고도화, 지능화되고 있는 해외카드 부정거래를 적극적으로 대응하기 위한 조치라고 설명했다.
신한카드는 딥러닝 방식으로 포착된 해외 이상거래 징후 발생 시 주요 관계당국 및 카드업계와 공유하는 등 공익적인 차원에서도 딥러닝 FDS 시스템을 활용하기로 했다.
신한카드 관계자는 "소비자를 위한 디지털 혁신이라는 관점에서 딥러닝이라는 AI 신기술을 도입해 FDS시스템 역량을 크게 높이기로 했다"며 "빅데이터를 기반으로 업무 전반에 다양한 AI 솔루션을 도입해 고객가치를 계속 늘려나갈 계획"이라고 말했다.
