[서울파이낸스 김현경 기자] 신한은행은 자금세탁방지 업무에 인공지능(AI), 로봇프로세스자동화(RPA) 등 디지털 기술을 적용하는 '자금세탁방지 고도화 프로젝트'를 성공적으로 완료했다고 8일 밝혔다.
이 프로젝트는 금융당국의 자금세탁방지 조건 강화 요구와 글로벌 수준의 업무 경쟁력 확보를 위해 지난 4월부터 추진됐다.
우선, 신한은행은 자금세탁 의심거래 보고 업무에 머신러닝 기법을 도입했다. 기존에는 해당 업무 전문가의 판단에 따라 자금세탁 위험거래 보고 대상을 선정했으나 머신러닝을 활용한 자금세탁 위험도 측정 모델을 개발해 고위험 의심거래 탐지 정확도를 높혔다.
또 자금세탁 의심거래 보고 정보 수집에 RPA를 도입했다. 금융정보 수집 및 정리 업무를 자동화하고 자금세탁방지 업무 현황을 한눈에 볼 수 있는 대시보드를 설계해 보고체계를 한층 효율화했다.
신한은행 관계자는 "앞으로도 레그테크(내부통제·법 준수 기술) 강화 등을 통해 자금세탁방지 및 컴플라이언스 업무 전반에 대한 혁신을 추진할 것"이라고 말했다.
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