현대모비스, 국내 최초 후측방 레이더 독자 개발
현대모비스, 국내 최초 후측방 레이더 독자 개발
이 기사를 공유합니다

자율주행 핵심 기술 확보···첨단 운전자보조시스템(ADAS) 선보일 계획
가격경쟁력 우위로 해외업체 의존하던 방식서 탈피···수입 대체 효과 기대
현대모비스는 순수 독자기술로 자율주행 차량용 단거리 레이더를 개발하는 데 성공했다고 20일 밝혔다. 현대모비스가 개발한 단거리 레이더 제품. (사진=현대모비스)
현대모비스는 순수 독자기술로 자율주행 차량용 단거리 레이더를 개발하는 데 성공했다고 20일 밝혔다. 현대모비스가 개발한 단거리 레이더 제품. (사진=현대모비스)

[서울파이낸스 권진욱 기자] 현대모비스는 순수 독자기술로 자율주행 차량용 단거리 레이더를 개발하는 데 성공했다고 20일 밝혔다.

독자개발 사례는 이번이 국내 최초로, 기존 수입품보다 성능도 대폭 향상시켰다. 수입품이나 합자 개발품에 의존하지 않은 국내 순수 기술로 자율주행 핵심 기술을 확보함에 따라 향후 보다 합리적인 가격으로 다양한 첨단 운전자 보조시스템(ADAS)이 선보일 것으로 현대모비스는 기대한다.

현대모비스에 따르면 이번에 개발된 레이더는 속도와 정확도를 대폭 향상됐다. 해외 경쟁사 레이더 대비 속도는 2배, 물체를 구별할 수 있는 최소 거리는 1.5배 이상 늘었다. 무게는 절반 수준인 120g으로 줄이면서 가격 경쟁력을 확보했다.

순수 국내 기술로 독자 개발함에 따라 그동안 해외업체로부터 전량 수입에 의존하던 방식에서 탈피해 수입 대체 효과를 기대할 수 있게 됐다.

현대모비스는 단거리 레이더 기술 확보에서 나아가 올해 안에 자율주행에 필요한 레이더 4종을 모두 개발 완료할 계획이다. 고성능 전방 장거리 레이더 등은 글로벌 최고 수준의 독일 레이더 설계사 2곳과 협업해 개발 중이다.

이에 따라 현대모비스는 장거리 레이더 1종, 중거리 레이더 1종, 단거리 레이더 2종 등 총 4종의 레이더 기술을 모두 보유하게 된다. 탐지거리로 구분되는 레이더의 모든 제품군에서 기술을 확보하게 되는 것. 현대모비스는 이들 레이더를 2021년까지 순차적으로 양산 적용한다는 방침이다.

레이더 부문의 경쟁력을 바탕으로 현대모비스는 그동안 북미와 유럽의 소수 업체들이 독점해온 자율주행 센서시장에 새로운 강자로 부상하게 됐다. 현대모비스는 글로벌 완성차를 대상으로 관련 제품의 수주 확대를 추진해 나간다는 계획이다.

자율주행용 레이더 시장이 고속 성장을 이어가는 것도 긍정적이다. 글로벌 시장조사기관에 따르면 차량용 레이더 시장은 연평균 20% 가까이 성장하며 오는 2023년 20조원 규모로 확대될 전망이다.

현대모비스 연구원이 레이더 등 자율주행 센서가 장착된 자율주행 테스트카 엠빌리(M.Billy)에 탑승해 시험 운전하고 있는 모습 (사진=현대모비스)
현대모비스 연구원이 레이더 등 자율주행 센서가 장착된 자율주행 테스트카 엠빌리(M.Billy)에 탑승해 시험 운전하고 있는 모습 (사진=현대모비스)

현대모비스는 첨단운전자보조시스템(ADAS) 센서 포트폴리오 확대 전략을 바탕으로 2020년까지 레이더를 비롯한 카메라, 라이더 등 자율주행 센서기술을 모두 확보한다는 방침이다. 이를 위해 제품별로 독자개발과 함께 글로벌 전문협력사들과의 협업도 병행하고 있다.

자율주행 차량의 센서 기술 개발과 함께 현대모비스는 통신기술(V2X), 딥러닝 기반 센싱 등 완전 자율주행 시스템 개발에 역량을 집중하고 있다. 지난 6월 인공지능(AI) 기반 센서 개발 스타트업인 스트라드비전에 80억원을 투자한 것도 같은 맥락이다. 딥러닝 기반 영상인식 기술은 카메라로 차량과 보행자, 도로표지판을 정확히 인식해내는 차세대 완전 자율주행의 대표 기술이다.

그레고리 바라토프 DAS담당 상무는 "경쟁사와 차별화된 가격과 성능을 갖춘 첨단 센서 개발로 글로벌 시장에서 승부할 것"이라면서 "자율주행 레벨 최종 단계를 목표로 각종 센서정보를 통합하는 센서퓨전과 딥러닝 기반 영상인식 기술도 조만간 선보일 것"이라고 말했다.


이 시간 주요 뉴스
댓글삭제
삭제한 댓글은 다시 복구할 수 없습니다.
그래도 삭제하시겠습니까?
댓글 0
댓글쓰기
계정을 선택하시면 로그인·계정인증을 통해
댓글을 남기실 수 있습니다.